玩命加载中 . . .

学习之旅
  文章分类
AcWing 1 C++ 92 Golang 1 数据库 18 LeetCode 280 Linux 19 OpenCV 7 Python 7 数学 2 项目 1 剑指 11 多旋翼 12 CS 24 Math 3 概率论 1 线性代数 2 MySQL 1 STL 1
Python常用方法 Python常用方法
enumerate 同时遍历下标和元素 a = [1, 2, 3, 4] for i, num in enumerate(a): print(i, num) 0 1 1 2 2 3 3 4
2021-10-24 Python
Python
conda环境 conda环境
新建环境conda create -n name python=版本 查看环境conda info -e # conda environments: # base * D:\software\anaco
2021-10-23 Python
Python
PyTorch教程-2 PyTorch教程-2
reshape input = torch.arange(12) # tensor([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]) input = torch.reshape(inp
2021-10-23 Python
PyTorch
PyTorch教程-1 PyTorch教程-1
查看torch版本号 print(torch.__version__) # 1.9.1+cu111 张量初始化(1) 直接从数据初始化 data = [[1, 2], [3, 4]] x_data = torch.tensor(data)
2021-10-20 Python
PyTorch
深拷贝与浅拷贝 深拷贝与浅拷贝
Python标签res = [] def func(obj): res.append(obj) a = [1, 2, 3] print(id(a)) # 2897774181960 func(a) print(id(
2021-10-16 Python
Python
条形图 条形图
不同y轴的图例表示方法 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator from matplo
2021-05-12 Python
Python
三维图 三维图
np.arange()函数返回一个有起点和终点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是6，步长为1 只有一个参数时表示[0, n)，默认步长为1 np.arange(3) [0 1 2] 有两个参数表示起点到终点，
2021-05-12 Python
Python