LCP 09. 最小跳跃次数
为了给刷题的同学一些奖励,力扣团队引入了一个弹簧游戏机。游戏机由 N 个特殊弹簧排成一排,编号为 0 到 N-1。初始有一个小球在编号 0 的弹簧处。若小球在编号为 i 的弹簧处,通过按动弹簧,可以选择把小球向右弹射 jump[i] 的距离,或者向左弹射到任意左侧弹簧的位置。也就是说,在编号为 i 弹簧处按动弹簧,小球可以弹向 0 到 i-1 中任意弹簧或者 i+jump[i] 的弹簧(若 i+jump[i]>=N ,则表示小球弹出了机器)。小球位于编号 0 处的弹簧时不能再向左弹。
为了获得奖励,你需要将小球弹出机器。请求出最少需要按动多少次弹簧,可以将小球从编号 0 弹簧弹出整个机器,即向右越过编号 N-1 的弹簧。
示例 1:
输入:jump = [2, 5, 1, 1, 1, 1]
输出:3
解释:小 Z 最少需要按动 3 次弹簧,小球依次到达的顺序为 0 -> 2 -> 1 -> 6,最终小球弹出了机器。
method 1: BFS
如果去遍历0到idx的节点会超时,所以用一个变量preidx记录之前已经被更新的节点,因为BFS中更新的节点都是最短路,所以只需要更新preidx到idx之间没被更新过的节点就可以了
int minJump(vector<int>& jump) {
int n = jump.size();
vector<bool> used(n, false);
queue<pair<int, int>> q;
q.push({0, 0});
used[0] = true;
int preidx = 1;
while (!q.empty()) {
auto [idx, dist] = q.front();
q.pop();
int next = idx + jump[idx]; // 向前跳
if (next >= n) {
return dist + 1; // 跳出就返回
}
if (!used[next]) {
used[next] = true;
q.push({next, dist + 1});
}
while (preidx < idx) { // [preidx,idx)之间未更新的点
if (!used[preidx]) {
used[preidx] = true;
q.push({preidx, dist + 1});
}
preidx++; // 更新了就递增
}
}
return -1;
}
mehod 2: 动态规划
dp[i]:表示从当前位置i可以跳出去的最小次数
对于位置i,可以向前跳
- 如果
i+jump[i]>=n,说明从当前位置跳1步就可以出去了,所以dp[i]=1 - 否则,只能先跳到
i+jump[i]的位置再看,所以dp[i]=dp[i+jump[i]]+1
对于位置i+1到n-1的位置(用j来表示),都可以向后跳到i的位置,所以如果dp[i]+1比原来的dp[j]小的话就可以更新dp[j],表示从位置j先跳1步到i,再从i跳dp[i]步跳出去
int minJump(vector<int>& jump) {
int n = jump.size();
vector<int> dp(n);
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
if (i + jump[i] >= n) dp[i] = 1;
else dp[i] = dp[i + jump[i]] + 1;
for (int j = i + 1; j < n; j++) {
dp[j] = min(dp[j], dp[i] + 1);
}
}
return dp[0];
}
超时了
时间复杂度:$O(n^2)$
空间复杂度:$O(n)$