Python标签
res = []
def func(obj):
res.append(obj)
a = [1, 2, 3]
print(id(a)) # 2897774181960
func(a)
print(id(res[0])) # 2409845052424
print("res: ", res)
a.append(4)
print("res: ", res)
res: [[1, 2, 3]]
res: [[1, 2, 3, 4]]从输出可以看到，a和res[0]的id一样，说明指向了同一块内存空间，所以a改变了之后res[0]也跟着改变了，你以为拷贝了，其实并没有
原因：
Python没有变量，我们平时所说的变量其实只是标签，是引用。
执行：values=[0,1,2]的时候，python做的事情是首先创建一个列表对象[0,1,2]，然后给它贴上名为values的标签。如果随后执行values=[3,4,5]的话，python做的事情是创建另一个列表对象[3,4,5]，然后把刚才那张名为values的标签从前面的[0,1,2]对象上撕下来，重新贴到[3,4,5]这个对象上。
所以，这里的a和res[0]就相当于两张标签贴到了同一个对象[1,2,3]上
浅拷贝
解决办法是用拷贝，这里先说浅拷贝shallow copy
注意：[:]生成对象的拷贝或者是复制序列，不再是引用和共享变量，但此法只能顶层复制
res = []
def func(obj):
res.append(obj[:]) # 这里不一样
a = [1, 2, 3]
print(id(a)) # 1558831191048
func(a)
print(id(res[0])) # 1558832493512
print("res: ", res)
a.append(4)
print("a: ", a)
print("res: ", res)
res: [[1, 2, 3]]
a: [1, 2, 3, 4]
res: [[1, 2, 3]]可以看到a和res[0]的id不一样了，a改变了之后，res[0]没有改变，对于这种场景，浅拷贝就适用了，但如果包含子对象，浅拷贝就有问题了
a = [0, [1, 2], 3]
b = a[:]
a[0] = 8
a[1][1] = 9
print(a) # [8, [1, 9], 3]
print(b) # [0, [1, 9], 3]可以看到，b[1][1]也跟着改变了，这就是浅拷贝只做顶层拷贝的效果
原因从图里就可以看出来了，a[1]和b[1]还是指向了同一个对象
深拷贝
解决办法使用深拷贝
import copy
a = [0, [1, 2], 3]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a[1])) # 2071720571784
print(id(b[1])) # 2071721298184
a[0] = 8
a[1][1] = 9
print(a) # [8, [1, 9], 3]
print(b) # [0, [1, 2], 3]深拷贝之后就指向两个完全不同的对象了
对象也是一样
import copy
class Person:
def __init__(self):
self.num = [1, 2]
p1 = Person()
print(p1.num) # [1, 2]
p2 = p1 # 指向同一个内存
print(p2.num) # [1, 2]
p3 = copy.deepcopy(p1) # 深拷贝
print(p3.num) # [1, 2]
p1.num.append(3)
print(p1.num) # [1, 2, 3]
print(p2.num) # [1, 2, 3] 也改变了
print(p3.num) # [1, 2] 没有改变
