OpenCV_Pix

获取并修改像素值

C++

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main(int artc, char** argv) {
    Mat src = imread("/home/kavin/Pictures/test.png", IMREAD_COLOR);

    if (src.empty()) {
        printf("could not load image...\n");
        return -1;
    }
    for (int i = 5; i < 50; i++) {          // 行
        for (int j = 30; j < 100; j++) {    // 列
            src.at<Vec3b>(i, j)[0] = 255;
            src.at<Vec3b>(i, j)[1] = 0;
            src.at<Vec3b>(i, j)[2] = 0;
        }
    }
    namedWindow("input", WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("input", src);
    imwrite("pix.png", src);
    waitKey(0);

    // 对应的roi区域 （左上角坐标（w,h）,width,height）
    Rect rect_roi(30, 5, 70, 45);
    Mat img_roi = src(rect_roi);
    imshow("roi", img_roi);
    return 0;
}

修改像素值

python

src = cv.imread("./test.png")
// 获取某个点的像素值
px = src[200, 250]      # [ 27  15 244]

// 获取某个点某个通道的像素值
blue = src[200, 250, 0] # 27

// 修改高度为200的所有像素值为0
src[200, :] = [0, 0, 0]
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

修改像素值

通道拆分与合并

b, g, r = cv.split(src)
img = cv.merge((b, g, r))

B通道图像

转换颜色空间

hsv = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2HSV)
cv.namedWindow("hsv", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("hsv", hsv)

HSV颜色空间